al虛擬人臉,虛擬人臉MotionFace

1、手機AI是什么功能？

   AI是指人工智能，將范圍縮小在硬件層面，是指模擬人類大腦結構的人工神經網絡。就是模擬人的神經結構和功能的數(shù)學模型或計算模型，通過大量的人工神經聯(lián)結進行計算。不同于傳統(tǒng)邏輯推理，基于大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的人工神經網絡具有一定的判斷力，在語音識別和圖像識別上特別有優(yōu)勢。

目前真正能用到AI（也就是神經網絡）的功能也就集中在圖像識別這一領域，各大廠商新加入的各種拍照方面的算法優(yōu)化，也正是得益于圖像識別能力的提升。

AI場景也被稱為智能助手，它所包含的功能大都與生活息息相關。例如可以智能學習用戶的使用習慣，并對用戶較為常用的幾個應用進行預加載，提升用戶開APP時的速度，并推薦一些用戶較為喜愛的內容等。

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人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

比如在OPPO R上，智能場景功能主要體現(xiàn)在負一屏中，這里不僅顯示了每天的天氣、運動、快遞等信息，它還能通過用戶上下班的習慣，為用戶優(yōu)化出行路線，提供目的地的天氣情況等，還會在重要的時間截點等提醒，就像是一位人助理一般，規(guī)劃好一切。

語音助手作為最早的AI載體之一，在多年以前就出現(xiàn)在了之上，不過當時的語音助手功能較為單一，只適合用于日常娛樂。但隨著AI人工智能的發(fā)展，語音助手也越來越強大，使用范圍也越來越廣，雖然還不能取代手勢交互，但大大提高了用戶使用的便利性。

OPPO的智能語音助手就是如此，它除了可以完成開APP、設置鬧鐘等簡單的操作之外，還能在第三方應用中實現(xiàn)語音命令，例如通過語音進行導航等，既方便又快捷。

參考資料：百科—人工智能

AI在上的功能可以分為三類：人機交互、人臉識別、拍照美化。

一、人機交互，應用比較廣就是語音助手，語音翻譯，智能定位等。像Siri、小愛等就屬于AI的智能語音助手，vivoXi的JoviAI助理，可以根據(jù)用戶習慣做到智慧提醒，這些都只是一種簡單的AI運用，在人機交互上方面，AI的發(fā)展空間還是很大的。

二、人臉識別也是我們比較常聽到的應用之一，加入AI功能之后，便可以通過數(shù)以億計的計算方法記住并熟悉人臉特征，此外，還可以通過記錄你日常的行為習慣來分析你是不是的主人。

三、拍照美化也是現(xiàn)在AI主的功能，AI技術的加持，可以直接檢測和獲取被攝物體的光線、局部細節(jié)、色彩等信息，通過深度強化學習，對被攝體進行全面詳細地分析，最后生成決策；對于人像，可以根據(jù)性別、面部特征、光線條件等進行專屬美化，效果堪稱完美。

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人工智能處于早期成長階段，正如“孩童”。人工智能與過去只加載了AI功能，但沒有AI芯片的不能割裂地看待，后者是人工智能的序曲。過去上的 語音助手已經通過智能語音語義等AI技術開始為賦能，為日后人工智能興起埋下了伏筆。

年起，智能相冊分類、APP預加載等功能出現(xiàn)，背后的人臉識別、深度學習等AI技術開始廣泛地落地在場景上，由此進入了人工智能手 機的預熱階段。

年是人工智能年，AI芯片相繼發(fā)布，基礎層算力成熟落地，頭部廠商推出AI旗艦機型，AI 雙攝、NPU、人臉解鎖等相繼成為熱詞，帶動起人工智能的小高潮，市場已經萌芽。

部分AI功能如AI雙攝/三攝 已經成了主流的剛需，并經歷了一輪技術方案的迭代，人工智能正如“孩童”，處于早期成長階段，未來將在AI 智慧上達到更高層次。

AI的功能主要功能如下：

1、人臉解鎖。通過高效的人臉識別算法，可以實現(xiàn)毫秒級人臉解鎖。

2、實人支付認證?？梢酝ㄟ^掃描人的臉部，分析是否是本人，從而實現(xiàn)金融級的人臉支付認證。

3、拍照美顏功能。在拍照時，AI可以智能分析出用戶的年齡、膚色、體型等特征，通過人臉檢測、關鍵點檢測、場景識別等AI算法對畫質進行精準提升，自動美顏，從而使照片內的人物更漂亮。

D電影等應用，為用戶提供更加逼真的畫面效果。

5、智能助手。智能助手包含的功能大都與我們的生活息息相關。例如它可以智能學習用戶的使用習慣，并對用戶較為常用的幾個應用進行預加載，提升用戶開APP時的速度，并推薦一些用戶較為喜愛的內容等。

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月日，中國電信在北京發(fā)布了《AI終端白皮書》，《AI終端白皮書》全面闡述了中國電信對AI終端的理解與需，從AI算力、AI能力與AI應用方面規(guī)范定義人工智能。

白皮書在平臺要方面提出了硬件運算單、深度學習框架等要，在能力要方面提出了人臉識別、語音助手、場景識別與系統(tǒng)優(yōu)化等功能、性能要，在應用要方面定義了美顏、背景虛化、照片分類、AR視頻、翻譯等AI應用體驗需。白皮書還定義了智能碼安全、統(tǒng)一賬、小翼管家、智能云、智慧健康云等AI應用在終端上的實現(xiàn)需。中國電信將聯(lián)合家廠商首批推出款終端，滿足消費者AI需。

參考資料：人民網人工智能會是什么樣

其實AI就是會學習的人工智能，它能學習用戶的使用習慣，來給用戶提供更好的使用體驗，應用到上后，它能讓你的更加懂你，讓你用得更加順手舒心。

在加入AI之后，將不只是通過信息模板來提供，而是進行自動識別和理解用戶需，使用AI帶來的模糊識別和學習能力來對用戶建議。比如在用戶詢問游玩的時候，AI將自動評估交通、天氣等綜合因素，大家比較熟悉的小愛同學，就屬于比較智能的一個，不再是前幾年流行的普通語音助手。

就現(xiàn)在發(fā)布的帶AI的來說，應用最廣泛領域莫過于拍照。各大廠商，瘋狂的推出AI拍照，而這也是時下讓AI火熱的最主要原因之一。當具有硬件層AI技術的在拍照時，通過獲取檢測到的光線、局部細節(jié)、色彩信息等等，讓AI生成網絡，再進行深度強化學習，對拍攝物進行全面詳細的分解、分析，最后生成決策，針對被攝體的特征進行更深層次的優(yōu)化，從而獲得不一樣的效果圖。比如人像更加清晰柔和，背景更加虛化美麗，風光更加銳利有層次，光線過渡更加自然和諧，對于大多數(shù)普通用戶來說，以后拍照基本就不必再絞盡腦汁研究拍攝參數(shù)，這些工作交給AI自動處理就好。

再例如iPhone X的Face ID人臉識別也運用到了“AI”功能，此外上的“AI”以及你可以處理一些簡單的翻譯工作……

但是“AI”也給我們帶來隱層面的擔憂，“AI”的本質就是收集用戶的各種使用數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行分析和學習，這樣就留下了隱泄露的隱患，那么怎么樣才能避免這個問題呢？筆者認為這需要提供“AI”產品的硬件廠商和各種軟件廠商達成一致：AI所采集學習的用戶數(shù)據(jù)歸屬只能是用戶。通過在硬件和軟件層面的結合，筆者相信AI的隱保護會達到一個比較高的水平。

Al的發(fā)展使得的智能化進一步提高，未來它的發(fā)展肯定不會局限于此，應用也絕對會更加廣泛，不僅僅，各種電子數(shù)碼產品都可以沾上AI的“光”。

bout the study routine a

2、ai怎么畫立體的臉部

   立體，說白了就是明暗層次的體現(xiàn)。需要先把臉部畫出，然后標出高光，暗部。需要做漸變，可以通過網格工具做網格漸變，逐一添加顏色，掌握好顏色的過度?；蛘咧苯永L制高光區(qū)域和暗部區(qū)域，然后再與底色做混合。只要把明暗層次體現(xiàn)出來，立體效果就出來了。

3、ai人臉教程

   原創(chuàng)/自譯教程：另類矢量插畫(翻譯文章)

使用鋼筆工具，繪制一個三角形

然后（使用“轉換描點工具”）把當中點的柄往外拉

（使用“轉換描點工具”）兩邊的點向內拉