虛擬人和智能機(jī)器人,智能機(jī)器人代替人類(lèi)

1、考研選方向，虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能哪個(gè)前景更

   、工業(yè)應(yīng)用的方面。主要應(yīng)該學(xué)習(xí)自動(dòng)化和機(jī)械控制。

一、人工智能專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景：

前景很好，中國(guó)正在產(chǎn)業(yè)升級(jí)，工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會(huì)是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)，而且正好是在年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門(mén)深入地鉆研下去，你就是這個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家甚至大師。

二、人工智能專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向 ：

人工智能可以說(shuō)是一門(mén)高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系統(tǒng)等。1、如果是暫時(shí)沒(méi)有太大傾向，既有可能做科學(xué)研究，也有可能做工程開(kāi)發(fā)，可以選計(jì)算機(jī)方向，例如“計(jì)算機(jī)科學(xué)”（Computer Science），軟件工程（Software Engineering），目前情況來(lái)看，最對(duì)口從事AI方向的的確是CS，AI具體的里面的子領(lǐng)域如Machine Learning，Computer ision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年級(jí)和研究生階段都有對(duì)應(yīng)的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)同時(shí)也要很高的實(shí)做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。

2、如果是潛心做學(xué)術(shù)，搞理論研究，那么專(zhuān)業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。目前的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。而近年來(lái)發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí)，正是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)非常接近人工智能的分支。不排除現(xiàn)在的自動(dòng)化、通信、機(jī)械 等專(zhuān)業(yè)在一定程度上都會(huì)往智能靠攏，無(wú)論是什么專(zhuān)業(yè)都可以在課外學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)，尤其是在這個(gè)優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源隨手可得，終身學(xué)習(xí)的時(shí)代，但在整體課程的安排上，這個(gè)專(zhuān)業(yè)還是會(huì)不同于其他的專(zhuān)業(yè)，而且這有個(gè)優(yōu)點(diǎn)是在讀研復(fù)試的時(shí)候會(huì)有些加分，缺點(diǎn)在于：如果不讀研，那么就業(yè)平均情況是弱于其他專(zhuān)業(yè)的，畢竟這個(gè)專(zhuān)業(yè)在社會(huì)認(rèn)可度較低，而且本科知識(shí)較淺，基本上對(duì)于職業(yè)化幫助不大。

肯定人工智能，虛擬現(xiàn)實(shí)還不是成熟。人工智能已經(jīng)有一些相應(yīng)的產(chǎn)品出現(xiàn)了，市場(chǎng)需量大，虛擬這個(gè)太高大上檔次了。

再看看別人怎么說(shuō)的。