虛擬人工智能老師,虛擬人工智能老師

1、關(guān)于人工智能時(shí)代教師角色需要改變的介紹？

   人工智能的飛速發(fā)展，將給未來教育帶來哪些變革？這是當(dāng)下社會(huì)熱烈討論的話題?！拔磥砣瞬排囵B(yǎng)和人工智能的崛起是密切相關(guān)的。未來是更加智能化的時(shí)代，一定要高度重視新科技，高度重視人工智能的教育。我們的學(xué)生生活在當(dāng)代社會(huì)，必須為未來的發(fā)展做好準(zhǔn)備?！痹诮战Y(jié)束的今日未來教育峰會(huì)上，中國人民大學(xué)附屬中學(xué)校長翟小寧指出，學(xué)校教育必須跟上人工智能的步伐，教師也必須作出重大的改變。

“互聯(lián)網(wǎng)、人工智能最大的特點(diǎn)是開放性、互動(dòng)性、全球性、個(gè)性化。它改變著教育的概念、教育的生態(tài)環(huán)境，改變著教育形態(tài)、教育方式、師生關(guān)系、家庭關(guān)系等方方面面。”在著名教育學(xué)家顧明遠(yuǎn)看來，盡管人工智能給教育帶來了巨大變革，但學(xué)校和教師的地位依舊無可撼動(dòng)?！凹词褂辛硕喾N學(xué)習(xí)方式，學(xué)校和教師也不會(huì)消失，因?yàn)閷W(xué)校是人生社會(huì)化的第一步，兒童的成長也依舊需要有仁愛之心的教師指導(dǎo)、幫助”。

顧明遠(yuǎn)的報(bào)告中指出，傳統(tǒng)的教育方式仍然會(huì)長期存在下去，并將與現(xiàn)代信息技術(shù)教育方式結(jié)合起來。“盡管一些知識(shí)可以通過機(jī)器人來傳授，但并不意味著教師可以被輕易取代。教師從原來的知識(shí)的主要提供者，會(huì)變成一個(gè)指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)的人，指導(dǎo)學(xué)生如何搜集信息、利用信息、處理信息”。

據(jù)翟小寧介紹，如今人大附中已經(jīng)增加了如機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、無人駕駛等課程，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生“人工智能”的思維和興趣，并且將相關(guān)內(nèi)容滲透到常規(guī)課堂中，介紹各學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的前沿成果，培養(yǎng)學(xué)生的交叉學(xué)科思維。

對(duì)于這一觀點(diǎn)，顧明遠(yuǎn)在報(bào)告中也指出，未來課程不僅要增加新的知識(shí)內(nèi)容，而且要把課程內(nèi)容整合起來，使學(xué)習(xí)者認(rèn)識(shí)事物的整體，“許多科學(xué)家認(rèn)為，未來科技發(fā)展是在認(rèn)知科學(xué)、生命科學(xué)、信息科學(xué)、材料科學(xué)的綜合點(diǎn)上。”

新東方教育科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長俞敏洪認(rèn)為，盡管人工智能時(shí)代的到來，對(duì)于被教育者而言是巨大的福音，但作為教師就必須改變自己的教學(xué)模式、教學(xué)方式、態(tài)度和知識(shí)的構(gòu)成。在這一進(jìn)程中，“沒有創(chuàng)意的老師”可能會(huì)被替代，而情感豐富、創(chuàng)造性強(qiáng)的老師則會(huì)比較受歡迎。

人工智能的飛速發(fā)展帶給未來學(xué)生和教育工作者重大影響，但專家們紛紛表示，教育的本質(zhì)并不會(huì)因此而發(fā)生任何變化。對(duì)此，翟小寧說：“無論是蠻荒時(shí)代，還是人工智能時(shí)代，教育唯一不變的就是使人變得更加善良、更有良知。”

2、人工智能老師可以讓學(xué)生的學(xué)習(xí)效率提升十倍嗎？

   全球智能新商業(yè)峰會(huì)”之“智能教育峰會(huì)”時(shí)表示，每個(gè)孩子身邊都可以擁有一個(gè)懂他的超級(jí)AI老師，好老師有了人工智能的加持，可以對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)診斷，從而讓學(xué)生的學(xué)習(xí)效率提升倍。?

“人類的名師很多都是百里挑一的，但AI老師卻可以無限復(fù)制?！眮V學(xué)教育首席科學(xué)家崔煒認(rèn)為，人工智能老師出現(xiàn)后，人類老師不會(huì)消失，老師被解放出來后將回歸到更有價(jià)值事情上：跟學(xué)生進(jìn)行情感的溝通，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、想象力和學(xué)習(xí)力，而這三種能力正是新時(shí)代的新人才需要具備的核心素養(yǎng)。?

成立于年的乂學(xué)教育，是國內(nèi)第一家將人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在K教育領(lǐng)域的人工智能。乂學(xué)成功開發(fā)了國內(nèi)第一個(gè)擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、以高級(jí)算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎松鼠AI。乂學(xué)教育集團(tuán)松鼠AI品牌創(chuàng)始人栗浩洋是中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)智慧教育專委會(huì)副主任，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)的第一屆理事長是錢學(xué)森院士，栗浩洋的目標(biāo)是推動(dòng)人工智能在教育行業(yè)的深度應(yīng)用，用創(chuàng)新性的人工智能教學(xué)去改變中國孩子的命運(yùn)。

3、在人工智能時(shí)代該怎樣當(dāng)老師？

   教學(xué)個(gè)性化 學(xué)習(xí)系統(tǒng)做決策

如果要問當(dāng)今高等教育領(lǐng)域最當(dāng)紅的技術(shù)是什么，自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)一定會(huì)被反復(fù)提及。

“它將讓學(xué)習(xí)系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整課程、學(xué)習(xí)材料或?qū)W習(xí)活動(dòng)，以符合學(xué)習(xí)者個(gè)人情況、性格和需，從而為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。”由國際新媒體聯(lián)盟發(fā)布的《地平線報(bào)告（高等教育版）》，在年連續(xù)三年預(yù)測自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)未來將在高等教育中被普遍采用。而人工智能無疑為其在教育領(lǐng)域更好的使用提供了有力的技術(shù)支撐。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以利用基本的人工智能算法，基于學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)歷“算出”他們需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，更好地實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)個(gè)性化。同時(shí)對(duì)教師而言，由于此類系統(tǒng)可以在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中更好地了解他們的學(xué)習(xí)進(jìn)度，這也有助于系統(tǒng)向教師反饋數(shù)據(jù)、提供信息，以便分析和了解某位學(xué)生及其班級(jí)的整體需，協(xié)助教師做出正確的教育決策。

考試評(píng)分成本高

人工智能先挑錯(cuò)

在給學(xué)生作業(yè)或考試評(píng)分時(shí)，對(duì)開放性試題（如作文）的評(píng)價(jià)對(duì)教師而言是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，在大型課堂為個(gè)人提供反饋更是如此。一些人相信，由于學(xué)生的回答有其固有的句法和語義結(jié)構(gòu)，因此只需對(duì)計(jì)算機(jī)“稍加訓(xùn)練”，用人工智能系統(tǒng)取代人類反饋是很有可能的，而且其成本要比靠人分低得多。通過深度學(xué)習(xí)幾百萬篇作文和相應(yīng)的評(píng)分，人工智能很快就能掌握批改作文的套路。想一想，一名教師在從教的四十多年里可以閱讀一萬份作文，那么僅在幾分鐘內(nèi)就讀完上百萬份作文的人工智能似乎經(jīng)驗(yàn)更為豐富。而且確有實(shí)驗(yàn)表明，人工智能給出的分?jǐn)?shù)與人類教師的幾乎完全匹配。

從年秋季學(xué)期開始，密西根大學(xué)的教師就開始用計(jì)算機(jī)輔助給學(xué)生改論文作業(yè)了。這個(gè)由該校教師團(tuán)隊(duì)研發(fā)的輔助評(píng)分工具M(jìn)Write，利用文本自動(dòng)分析技術(shù)，借助不同的算法（如詞匯匹配、題目匹配）分析學(xué)生提交的文章內(nèi)容，從而找到學(xué)生論文中存在的問題。此外，老師還能通過語義分析的結(jié)果，找到在寫作上需要幫助的學(xué)生。不過在將最終評(píng)分反饋給學(xué)生之前，教師還需要先對(duì)計(jì)算機(jī)的分結(jié)果進(jìn)行核對(duì)，并進(jìn)行一定的修正。

類似的應(yīng)用中國高校也在嘗試。學(xué)年末，浙江外國語學(xué)院國際學(xué)院的位外國留學(xué)生完成了一份特別的中文試卷——批卷老師為來自阿里巴巴的人工智能系統(tǒng)。在這批試卷上，人工智能系統(tǒng)用代表不同意義的符在試卷上精確地圈出外國留學(xué)生們的多詞、缺詞、錯(cuò)詞和詞序錯(cuò)誤等錯(cuò)誤的位置，完成了對(duì)作文的批改，其準(zhǔn)確率和細(xì)致程度接近甚至超乎人類的水平。

相關(guān)鏈接

對(duì)教師的新要：跟上人工智能時(shí)代步伐

不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)在給教學(xué)工作帶來便利的同時(shí)，也給大學(xué)教師提出新的挑戰(zhàn)。咨詢管理蓋洛普聯(lián)合美國東北大學(xué)今年開展的一項(xiàng)有關(guān)人工智能對(duì)高等教育的研究顯示，接受調(diào)查的美國大學(xué)畢業(yè)生群體中，只有%的人表示他們的學(xué)位提供了與人工智能協(xié)同工作所需的技能。

東北大學(xué)校長約瑟夫·奧恩表示，大學(xué)需要適應(yīng)即將發(fā)生的人工智能革命，這意味著學(xué)校必須提供有關(guān)“只有人類才能完成工作”的教育。這恰恰給人工智能時(shí)代的大學(xué)教師提出了新的要——未來的課程設(shè)計(jì)中，不僅要注重培養(yǎng)學(xué)生人工智能目前還難以具備的素質(zhì)，如創(chuàng)新性、創(chuàng)造力，而且在技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)的傳授中也要不斷學(xué)習(xí)，更新自己的知識(shí)庫。畢竟作為一名教師，如果講授的內(nèi)容不能滿足學(xué)生的需，不能跟上時(shí)代發(fā)展的步伐，即便這個(gè)崗位不會(huì)被淘汰，也可能會(huì)被這個(gè)職業(yè)的要所淘汰。

延伸閱讀

不易被取代的專業(yè)

新一輪的“工業(yè)革命”主要集中在人工智能、機(jī)器人、仿生學(xué)科等科學(xué)領(lǐng)域，更強(qiáng)調(diào)的是讓機(jī)器擁有自我“思考能力”和“深度學(xué)習(xí)能力”。重復(fù)性高、能夠通過大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模仿的職業(yè)將會(huì)是人工智能代替的重點(diǎn)，例如，無人駕駛汽車取代司機(jī)、生產(chǎn)型機(jī)器人取代裝配車間工人、語音速記和翻譯取代人工速記和同聲翻譯。

那些跟人文關(guān)懷和人的情感相關(guān)、無規(guī)律可循、需要根據(jù)不充分的和隨時(shí)變化的信息調(diào)整應(yīng)對(duì)的職業(yè)將是暫時(shí)安全的。

這些職業(yè)主要來自于以下領(lǐng)域：

1、跟人文關(guān)懷和人的情感相關(guān)的職業(yè)，包括所有的藝術(shù)創(chuàng)作工作。例如音樂、文學(xué)、繪畫、雕刻、哲學(xué)、詩歌、舞蹈、戲劇、電影等等。

2、高端業(yè)和高檔手工業(yè)特別是奢侈品行業(yè)的個(gè)性化、定制化。

3、探索未知和創(chuàng)造新事物的所有職業(yè)。這主要體現(xiàn)在面對(duì)不斷變化的對(duì)象和目前還沒有足夠數(shù)據(jù)量的未知領(lǐng)域。人工智能最重要也是最基礎(chǔ)的一點(diǎn)是有足夠的樣本量，然后進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，通過大數(shù)據(jù)間千絲萬縷的尋找其中的邏輯關(guān)系。一些行業(yè)完全不具備這些特點(diǎn)，如地外星系探索、生命的本源、海洋深處的秘密等領(lǐng)域。

4、需要根據(jù)不充分的和隨時(shí)變化的信息，做出重要決斷的職業(yè)。如政治家、刑事警察等。

5、管理人員。即使實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化生產(chǎn)的裝配車間也需要有相應(yīng)的管理人員進(jìn)行監(jiān)督管理，協(xié)調(diào)各種突發(fā)事件。

內(nèi)容于北京日?qǐng)?bào)

4、人工智能應(yīng)用新領(lǐng)域？教師會(huì)被取代嗎

   暫時(shí)不會(huì)，教師有他不可替代的方面，但是等人工智能全面普及就不好說了。

人工智能開始教你的孩子了!

聽到這句話，許多家長可能會(huì)有些發(fā)蒙。但在湖北黃岡中心廣州分校，這是正在發(fā)生的事實(shí)。

科大訊飛執(zhí)行總裁、消費(fèi)者事業(yè)群總裁胡郁近日透露，科大訊飛在湖北黃岡中心廣州分校某年級(jí)兩個(gè)班中選取了部分同學(xué)，給每個(gè)人配備了一個(gè)的“機(jī)器人老師”。這個(gè)“老師”不僅可以給學(xué)生布置、批改作業(yè)，還能在批改后分析問題與缺點(diǎn)。目前來看，人工智能老師的水平還不錯(cuò)?！?jīng)過一個(gè)學(xué)期的試驗(yàn)，采用了‘個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)’的同學(xué)成績，躍升為全年級(jí)個(gè)班的前名。

繼商業(yè)、安保、交通等行業(yè)之后，教育顯然已經(jīng)成為AI的新目標(biāo)。百年之后無老師，能做到嗎?

機(jī)器教師入侵課堂

人工智能能否取代教師，是個(gè)早受的問題。美國《福布斯》聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)發(fā)起的對(duì)多種工作自動(dòng)化可能性的調(diào)查顯示，教師被機(jī)器所取代的可能性最低。

“但這并不代表AI失去了在教育行業(yè)的工作機(jī)會(huì)。”北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士張健告訴科技日?qǐng)?bào)記者，“如果不用探討人生意義等哲學(xué)層面，回答基礎(chǔ)性的分析問題等，可是機(jī)器人的長處。”

目前，全球的人工智能行業(yè)，都多少開展了相關(guān)實(shí)踐。比如日本軟銀將自己的智能機(jī)器人Pepper，放到了日本福島縣早稻田Shoshi高級(jí)中學(xué)和學(xué)生們一起上學(xué)，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)英語和計(jì)算機(jī)知識(shí);在美國喬治亞理工學(xué)院一個(gè)年1月，北京航空航天大學(xué)教授王巍帶著他的人工智能機(jī)器人“小胖”走進(jìn)中關(guān)村一小。在他的帶領(lǐng)下“小胖”完成了英語跟讀、投影播放、自建地圖……

在科大訊飛的實(shí)驗(yàn)中，人工智能老師在批改完作業(yè)后，還能精準(zhǔn)分析問題并有針對(duì)性地給學(xué)生布置作業(yè)。胡郁認(rèn)為，如果每個(gè)學(xué)生都能有一個(gè)這樣的智能老師，給予專家級(jí)的培訓(xùn)和輔導(dǎo)，那他(她)的成績顯然能很快提高。

AI老師都會(huì)干什么

目前，人工智能技術(shù)在教育上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在圖像識(shí)別和語音識(shí)別兩個(gè)方面。但對(duì)于未來AI教師顯然能做更多的事。

一是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。運(yùn)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)，搜集學(xué)生各類學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，預(yù)測學(xué)生未來的表現(xiàn)，推送最合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

二是內(nèi)容分析。構(gòu)建識(shí)別和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識(shí)圖譜，讓用戶可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容比如分級(jí)閱讀平臺(tái)，利用AI技術(shù)為不同閱讀水平的學(xué)生改寫或推送適合的閱讀內(nèi)容。

三是智能評(píng)測。如何利用人工智能實(shí)現(xiàn)即規(guī)模化又個(gè)性化的作業(yè)反饋，是人工智能與教育結(jié)合的一個(gè)重要場景。運(yùn)用語音識(shí)別，語義識(shí)別，自動(dòng)化批改或者歸類作業(yè)，既做到規(guī)模化的自動(dòng)批改，又能給予個(gè)性化反饋。

具體到日常的教學(xué)活動(dòng)，AI老師可以接手的工作包括自動(dòng)批改作業(yè)、在線答疑、語音識(shí)別測評(píng)、個(gè)性化學(xué)習(xí)等。

其中，語義分析技術(shù)的進(jìn)步，使得自動(dòng)批改作業(yè)成為可能，對(duì)于簡單的文義語法機(jī)器可以自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò)，甚至是提出修改意見，這將會(huì)大大提高老師的教學(xué)效率。語音識(shí)別技術(shù)在教育上的應(yīng)用，目前主要用于英語口語測評(píng)上，科大訊飛、清睿教育、Talk開發(fā)出的語音測評(píng)軟件，都能在用戶跟讀的過程中，很快對(duì)發(fā)音做出測評(píng)并指出發(fā)音不準(zhǔn)的地方，通過反復(fù)的測評(píng)訓(xùn)練用戶的口語。

此外，在大數(shù)據(jù)的支持下，個(gè)性化教育可能是人工智能為教育帶來的最大價(jià)值。

大數(shù)據(jù)可以描述每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)特性。根據(jù)倫敦一家研究機(jī)構(gòu)的分析，人們的學(xué)習(xí)方法可以分為億道題目，為個(gè)性化教學(xué)提供了充分的依據(jù)。

據(jù)外媒報(bào)道，美國著名信息商麥格勞希爾集團(tuán)正在開發(fā)數(shù)字課程。它從萬學(xué)生中收集信息，利用人工智能為每個(gè)學(xué)生創(chuàng)建自適應(yīng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。當(dāng)一個(gè)學(xué)生閱讀材料并回答問題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問題，什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會(huì)在盡可能長的時(shí)間內(nèi)保留學(xué)生信息，以便未來能給學(xué)生帶來更多的幫助。

最后，人工智能還能夠?qū)虒W(xué)體系進(jìn)行反饋和評(píng)測。借助大數(shù)據(jù)的幫助，通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成長過程與成效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，診斷出學(xué)生知識(shí)、能力結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)需的不同，以幫助學(xué)生和教師獲取真實(shí)有效的診斷數(shù)據(jù)。學(xué)生可以清楚看到問題所在，學(xué)習(xí)更高效;教師也可對(duì)癥下藥地針對(duì)具體情況，選擇不同的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容，實(shí)施不同的教學(xué)方式，進(jìn)一步提高教與學(xué)的針對(duì)性、有效性和科學(xué)性。

登臺(tái)前提是大數(shù)據(jù)化

隨著學(xué)校紛紛觸網(wǎng)來降低成本和提升收益，AI在教育行業(yè)的應(yīng)用會(huì)越來越廣泛。NMC/CoSN(美國新媒體教育聯(lián)盟和學(xué)校聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟)發(fā)布的報(bào)告指出，AI和R將成為未來四年到五年內(nèi)改變教育行業(yè)的兩項(xiàng)最重要技術(shù)。美國市場研究Technavio則表示，未來四年內(nèi)AI對(duì)教育界的“滲透”將不斷加強(qiáng)，其年復(fù)合增長率將高達(dá)%。

“人工智能的本質(zhì)就是通過學(xué)習(xí)在知識(shí)和常識(shí)方面超越一般人、達(dá)到或接近一般專家的水平，而且其復(fù)制和使用的邊際擴(kuò)張成本極低。”胡宇說。

不過，業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能完全取代老師，至少現(xiàn)在是不可能的。教師的作用不僅僅是傳授知識(shí)，還需要通過情感的投入和思想的引導(dǎo)教會(huì)學(xué)生做人、塑造學(xué)生的品質(zhì)等，即便人工智能在知識(shí)儲(chǔ)備量、知識(shí)傳播速度以及教學(xué)講授手段等方面超越人類，人類教師仍然有不可替代的作用。

而人工智能技術(shù)本身，目前也需要解決對(duì)大數(shù)據(jù)的過于依賴。與其他行業(yè)一樣，大數(shù)據(jù)才是人工智能發(fā)揮作用的前提?？拼笥嶏w高級(jí)副總裁吳曉如此前表示，人工智能應(yīng)用于教育，首要的是數(shù)據(jù)采集，即教育大數(shù)據(jù)。

“教育大數(shù)據(jù)最困難的是數(shù)據(jù)采集，教育大數(shù)據(jù)的一個(gè)前提是我們能不能得到數(shù)據(jù)?！眳菚匀缯f。

他表示，人工智能能夠去做教學(xué)活動(dòng)提升的一個(gè)前提，就是教學(xué)活動(dòng)能夠被結(jié)構(gòu)化，任何不能被結(jié)構(gòu)化的東西計(jì)算機(jī)都起不到輔助作用。那么，教師教學(xué)決策過程哪些環(huán)節(jié)可以結(jié)構(gòu)化，老師教學(xué)的行為是否可以被結(jié)構(gòu)化，一些關(guān)鍵的工作量比較大工作如批改作業(yè)試卷能否結(jié)構(gòu)化。這些數(shù)據(jù)以后是否能利用，需要很好的教學(xué)評(píng)價(jià)方式將其連接起來。只有這樣，才能夠在真正的數(shù)字環(huán)境下形成未來教育和學(xué)說需要的數(shù)據(jù)，才能夠讓數(shù)據(jù)在一些教學(xué)模式下通過一些優(yōu)質(zhì)教學(xué)過程中的經(jīng)驗(yàn)形成各種模型來指導(dǎo)學(xué)習(xí)。

“這就需要在區(qū)域性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和學(xué)校共建數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的支持下，整個(gè)教學(xué)活動(dòng)、考試、學(xué)習(xí)可以形成一個(gè)良性循環(huán)，更有針對(duì)性地推動(dòng)學(xué)生高效學(xué)習(xí)?！眳菚匀缯f。

盡管機(jī)器人同行的沖擊不會(huì)馬上到來，人類教師們應(yīng)具備危機(jī)意識(shí)和改革意識(shí)，思考如何發(fā)展哪些不可替代的能力，思考什么才是真正的教育，未來教育要培養(yǎng)的是怎樣的人才等，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樽兏飩鹘y(tǒng)、創(chuàng)新教育的機(jī)會(huì)。

人類正在邁入人工智能時(shí)代。各種有關(guān)人工智能的預(yù)言、討論鋪天蓋地，催生眾多不同的視角和聲音，但有一點(diǎn)卻是共識(shí)：未來很多職業(yè)將被人工智能不同程度替代，包括翻譯、律師、護(hù)士、程序員、記者、作家，以及絕大部分體力勞動(dòng)……

在這份長長的“黑名單”里，教師的地位晦暗不明，是否會(huì)從人類社會(huì)的職業(yè)榜中消逝，尚未形成定論。不管怎樣，人工智能與教師的相遇已經(jīng)不可避免。在此前提下，一個(gè)重大問題躍然而出，當(dāng)教師遇上人工智能，究竟會(huì)發(fā)生什么？

首要的問題是：人工智能時(shí)代，還需要教師嗎？

教師如何才能擁有獨(dú)特、不可替代的價(jià)值和作用？ 這需要先洞悉人工智能將為“學(xué)?！薄椤皩W(xué)生的學(xué)習(xí)”、為“課程與教學(xué)”等帶來了什么變化，以這些變化為前提和依據(jù)，再來聚焦教師是否能夠在這些變化面前有所作為，以及如何作為。

人工智能時(shí)代，學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)發(fā)生什么變化？

在學(xué)習(xí)目標(biāo)上，首先是“人之為人”的普遍目標(biāo)。它的重點(diǎn)不再是習(xí)得為將來從事某個(gè)職業(yè)所需要的特有知識(shí)、技能與方法，而是擁有合理的價(jià)值觀、強(qiáng)大的創(chuàng)新思維與能力，以及自主學(xué)習(xí)的能力等，這些都是真正“成人”并走向“終身學(xué)習(xí)”的基礎(chǔ)性、根基性前提。

其次是特殊目標(biāo)，它與學(xué)生的個(gè)性化需要有關(guān)，是真正的“學(xué)以為己”。滿足自己的興趣和需要的學(xué)習(xí)，形成個(gè)性化的知識(shí)體系，而不只是適用于所有人的標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)體系。

在學(xué)習(xí)資源上，學(xué)生獲取知識(shí)與方法的與途徑，不再局限于教師與課堂。學(xué)生會(huì)使用sri、cortana、alexa等人工智能尋找學(xué)習(xí)資源，也不再拘泥于制度化、固定化的“課堂時(shí)間”。

人工智能時(shí)代，課堂會(huì)變成什么樣子？

對(duì)于課程與教學(xué)而言，各種課程資源和課程定制的豐富性、專業(yè)性，已無須學(xué)校和教師過多參與，課程外包或訂購逐漸成為主流。課堂教學(xué)的“人工智能化”已是大勢所趨。例如，除了白板之外，未來的顯示屏可能大到覆蓋整面墻壁，可以操縱顯示幾乎任何課堂需要的內(nèi)容。智能屏幕成為現(xiàn)代黑板，智能課桌成為現(xiàn)代課桌的升級(jí)版本，教師可以隨時(shí)插入并控制屏幕與課桌。這些聯(lián)網(wǎng)的平板提供了與智能相同的在線資源并實(shí)現(xiàn)“課堂在場”。

這樣的課堂，是線下實(shí)體課堂與線上虛擬課堂的穿梭轉(zhuǎn)換，學(xué)生在線上通過網(wǎng)絡(luò)社群、創(chuàng)客空間與智能機(jī)器人進(jìn)行個(gè)性化的自主學(xué)習(xí)，在線下集中時(shí)進(jìn)行分享、交流、討論、練習(xí)、創(chuàng)造等活動(dòng)。

人工智能時(shí)代的課堂會(huì)更加趨向“個(gè)人導(dǎo)向的系統(tǒng)學(xué)習(xí)”，它是介于“碎片化學(xué)習(xí)”與“學(xué)校內(nèi)系統(tǒng)學(xué)習(xí)”之間的課堂學(xué)習(xí)方式。學(xué)習(xí)者更多根據(jù)個(gè)人的興趣愛好、問題解決需要選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，而不只是按照學(xué)科知識(shí)體系的要進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。在此過程中，通過平時(shí)碎片式的“零存”，最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的“整取”，將碎片化知識(shí)按照個(gè)人的需要逐步建構(gòu)成屬于自己的知識(shí)體系。

這樣的課堂，教師可以利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，更加精細(xì)、精準(zhǔn)地了解學(xué)生特點(diǎn)、個(gè)性和需要。例如，教師運(yùn)用一個(gè)軟件大致可以知道哪一個(gè)知識(shí)點(diǎn)、能力點(diǎn)、方法點(diǎn)學(xué)生會(huì)了，什么還不會(huì)；利用英語語音分析智能軟件，學(xué)生跟隨軟件講一句，軟件馬上一點(diǎn)一滴地幫助教師指出學(xué)生的發(fā)音問題在哪里、怎么改？又如，人工智能技術(shù)能夠讓教師知曉哪些學(xué)生在聽“我”講話，或在走神，或在睡覺，甚至可以通過腦電圖了解學(xué)生課堂上的思維走勢和情感波動(dòng)……

人工智能時(shí)代，什么不會(huì)改變？

到此為止，已經(jīng)無須對(duì)人工智能帶來的改變做過多描述，現(xiàn)在最緊迫的問題依舊是：既然如此，教師怎么辦？什么可以被人工智能替代，什么無法被替代？教師需要做出什么改變才可能適應(yīng)這個(gè)變化，并掌握主導(dǎo)權(quán)，重新置于時(shí)代的潮頭。

可以被替代的是那些需要重復(fù)做的事情（如布置作業(yè)、批改作業(yè)），需要大量信息資料搜集、數(shù)據(jù)積淀和分析的事情（如把很多教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)匯聚到機(jī)器里，計(jì)算所有的可能性，找到最佳路徑），需要精準(zhǔn)定位的事情（如學(xué)生的個(gè)性特質(zhì)、個(gè)性需，學(xué)生的學(xué)習(xí)難點(diǎn)、障礙點(diǎn)等）。這些事情被替代，是對(duì)教師的解放。當(dāng)人工智能可以隨時(shí)隨地用更精準(zhǔn)、更有效的方法來教學(xué)的時(shí)候，何樂不為？

什么是人工智能無法替代的？決定教師能否被替代的不是人工智能，是教育的本質(zhì)，是學(xué)生的需要，是貫穿其中不變的教育之理、教育之道。在此之前，我們一直在思考并回答“人工智能時(shí)代什么將發(fā)生改變”的問題，與此同時(shí)還需要提出另一個(gè)問題：人工智能來了，什么不會(huì)改變？這個(gè)明確了，人工智能時(shí)代的教育就圍繞著這些不變的東西“教書育人”。

首先，不變的是教育本身。人類始終需要教育，人工智能本身的發(fā)展、使用始終也離不開教育。既如此，“教育在”則“學(xué)生在”，“學(xué)生在”則“教師在”。

其次，不變的是教育的本質(zhì)與真諦。教育是為成人、育人而生的，是為葉瀾教授所言的“教天地人事，育生命自覺”，是“為人的一生幸福奠基”而變革與發(fā)展的。不論何種時(shí)代的教育，概莫能外，任何人工智能都不能改變這一真諦。

再次，不變的是學(xué)生成長的需要。學(xué)生的素養(yǎng)與能力不會(huì)自動(dòng)發(fā)生，也不能只憑自學(xué)養(yǎng)成，學(xué)生的成長始終需要“教師”這樣的引路人、互動(dòng)者、對(duì)話者、幫助者和陪伴者。這些角色，是人工智能時(shí)代教師最需要承擔(dān)的角色。他們是陪伴學(xué)生在人工智能時(shí)代的重重險(xiǎn)灘和荊棘中前行的人，是通過賦予學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新性思維，給予學(xué)生破舊知識(shí)、創(chuàng)造新知識(shí)能力的人，從而是引導(dǎo)、幫助學(xué)生在人工智能的世界里，獲得不可被替代的自主、自立、自強(qiáng)和自由能力的人。

其實(shí)，除了以上的三點(diǎn)，教育不會(huì)變的內(nèi)容還有這些：教育不等于簡單的“學(xué)知識(shí)”，教育更要立德樹人，要注重對(duì)人品德的培養(yǎng)、素質(zhì)的提高，以及通過在學(xué)校的學(xué)習(xí)，體驗(yàn)一切作為“人”的感受，比如自信、溝通、提問、分享等等，而這都是人工智能不可完成的。

人工智能時(shí)代的教師需要具備三大本領(lǐng)，即“愛商”“數(shù)商”“信商”，才能成為依然被學(xué)生需要的人。

“愛商”與價(jià)值觀、情感實(shí)踐相關(guān)。這是人工智能無法給予學(xué)生的。教師首先應(yīng)是仁愛之人，具備“愛的能力”。教師能夠精準(zhǔn)把握、了解、洞察學(xué)生的成長需要與個(gè)性特質(zhì)，及時(shí)給予細(xì)致入的個(gè)性化關(guān)懷、呵護(hù)、尊重，因而可以讓學(xué)生在充滿了編程、編碼、算法的冷冰冰的人工智能世界里，依然能夠感受到人性的溫度、生命的溫暖和仁愛的力量，進(jìn)而學(xué)會(huì)相互傳遞溫暖和仁愛。

“數(shù)商”與大數(shù)據(jù)相關(guān)。人工智能時(shí)代脫胎于大數(shù)據(jù)時(shí)代，兩者相伴相隨。數(shù)據(jù)是人工智能賴以運(yùn)行的基礎(chǔ)。人工智能進(jìn)課堂，首先意味著大數(shù)據(jù)進(jìn)課堂，包括學(xué)生預(yù)習(xí)的數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)、復(fù)習(xí)數(shù)據(jù)（如錯(cuò)題集、收藏集等復(fù)習(xí)資料數(shù)據(jù)）、試卷數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)會(huì)幫助教師判斷什么內(nèi)容是學(xué)生感興趣和需要的，什么內(nèi)容可能面臨困難和障礙，什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)上出現(xiàn)何種轉(zhuǎn)折和變化，以及接下來教師的教學(xué)應(yīng)該走到哪里去？“數(shù)商”與當(dāng)下倡導(dǎo)的“數(shù)字化勝任力”有關(guān)，表現(xiàn)為對(duì)數(shù)據(jù)的敏感與熱情，對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分析、利用和生成的能力，更體現(xiàn)為創(chuàng)造新數(shù)據(jù)的能力，同時(shí)也是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)方法和教學(xué)環(huán)節(jié)的能力。這將是教師在人工智能時(shí)代的教學(xué)新基本功。大數(shù)據(jù)時(shí)代的“教書匠”及其內(nèi)含的工匠精神，由此將被賦予新的核心內(nèi)涵，即“數(shù)據(jù)精神”。

“信商”與信息時(shí)代相關(guān)。除了數(shù)據(jù)之外，人工智能時(shí)代每日涌現(xiàn)的信息，尤其是各種教育教學(xué)信息，將更加勢如潮水，滔滔不絕……面對(duì)這些信息，教師同樣需要具備“信息化勝任力”，具體涉及如何檢索、辨析、判斷、提煉、整合、利用和生成各種信息的能力，只有具備這樣的能力，才能避免教師在信息潮面前失去方向、喪失自我，才能實(shí)現(xiàn)莊子所言的“物而不物，故能物物”，讓教師成為主導(dǎo)信息的人，而不是被信息主宰的人。

教師要擁有高超的“愛商”“數(shù)商”和“信商”，根底在于持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，特別是移動(dòng)學(xué)習(xí)的能力，綜合運(yùn)用、平板電腦等各種信息技術(shù)媒介與工具的能力。從來沒有一個(gè)時(shí)代像人工智能時(shí)代一樣，對(duì)教師的學(xué)習(xí)能力有如此高的期待和要：不學(xué)習(xí)，就淘汰，不持續(xù)學(xué)習(xí)，就落伍，就泯然于眾生之中…

人機(jī)對(duì)話和人與人之間的對(duì)話有很大區(qū)別，人與人之間對(duì)話是一種有溫度的對(duì)話，既有知識(shí)、信息的交流，也有情感因素的交流，這些在人機(jī)對(duì)話中很難做到，主流還是輔助教學(xué)，以老師為主。

各個(gè)都在利用AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)，輔助學(xué)生學(xué)習(xí)，探索個(gè)性化教育。例如：北極星利用AI搭建人工智能輔助教學(xué)系統(tǒng)“北極星AI”，猿輔導(dǎo)推出了AI批改產(chǎn)品“小猿口算”，作業(yè)盒子發(fā)布全AI課程產(chǎn)品“小盒課堂”...

北極星AI，就致力于為學(xué)校和老師開發(fā)自適應(yīng)教學(xué)的工具。集課件設(shè)計(jì)、課堂授課、實(shí)時(shí)反饋、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、智能測評(píng)、智能輔導(dǎo)等功能于一體。